Задания

Предлагается поработать с набором данных о преступности в Лос-Анджелесе.

Результат работы должен быть в виде блокнота Jupyter. Все задачи в одном блокноте, например, pandas-da-ans.ipynb.

Для построения графических данных смотрите главу Графическая визуализация данных

Быстрый анализ данных

В наборе данных имеется информация о Возрасте, Поле, и Происхождении каждой жертвы. Есть ли связь между этими признаками?

Изучите распределение количества преступлений по возрасту. Какова тенденция? Люди какого возраста чаще всего подвергаются преступлениям? Есть ли локальные минимумы? Используйте типы графиков hist и density.
Как различается вероятность женщин и мужчин стать жертвой в зависимости от возраста? Постройте визуализацию. В каком возрастном промежутке мужчины чаще становятся жетрвами преступлений?
Определите 10 самых распространенных преступлений в Лос-Анджелесе. Постройте график.
От каких преступлений чаще старадют женщины, а от каких мужчины?

Таблица 8.

Символ	Происхождение
`'A'`	Other Asian
`'B'`	Black
`'C'`	Chinese
`'D'`	Cambodian
`'F'`	Filipino
`'G'`	Guamanian
`'H'`	Hispanic/Latin/Mexican
`'I'`	American Indian/Alaskan Native
`'J'`	Japanesea
`'K'`	Korean
`'L'`	Laotian
`'O'`	Other
`'P'`	Pacific Islander
`'S'`	Samoan
`'U'`	Hawaiian
`'V'`	Vietnamese
`'W'`	White
`'X'`	Unknown
`'Z'`	Asian Indian

Отсортируйте районы, по количеству преступлений. Постройте график, показывающий самые безопасный и опасный районы.
Люди какого происхождения чаще всего страдают от преступлений в каждом из районов? Не забудьте нормировать на общее количество жертв.